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TP et projets#

La photographie numérique

Projet 1 Dessiner des drapeaux avec Python#
Idée Jusqu’ici, on modifiait des images. Ici, on va en fabriquer à partir de rien : des drapeaux.
Objectif Réinvestir le codage RVB en respectant les proportions et les couleurs officielles de chaque drapeau.
Outil la bibliothèque PIL (Image.new), les boucles du cours, et le codage RVB des couleurs.
IA Autorisé : demander une explication (le rôle d’une fonction de PIL, le sens d’un message d’erreur). Interdit : faire écrire le programme par une IA. Vous devez pouvoir expliquer chaque ligne de votre code.

Créer une image et la remplir#

On sait déjà lire et modifier les pixels d’une image avec getpixel, putpixel et une double boucle for. Pour dessiner un drapeau, il suffit en plus de créer une image vierge avec Image.new, puis de colorier chaque pixel en RVB :

from PIL import Image

largeur, hauteur = 500, 400
img = Image.new("RGB", (largeur, hauteur))     # image vierge (noire) largeur x hauteur

for y in range(hauteur):
    for x in range(largeur):
        img.putpixel((x, y), (255, 0, 0))      # (R, V, B) : ici, tout en rouge

Toute l’idée est là : dans la boucle, on teste la position du pixel \((x, y)\) pour choisir sa couleur RVB. Rappel : le point \((0,0)\) est en haut à gauche, \(x\) va vers la droite, \(y\) vers le bas.

Remarque

Les dimensions (proportions) et les codes couleur exacts (souvent en RVB) de chaque drapeau se trouvent sur la Wikipédia anglaise (en.wikipedia.org), aux rubriques « Proportion » et « Colours ». Prenez l’habitude d’aller les y chercher dès Monaco et la France — et pensez à citer vos sources.

Exemple 1 : le drapeau de Monaco#

Le drapeau monégasque a des proportions 4:5 (4 de haut pour 5 de large) et se compose de deux bandes horizontales égales : rouge en haut, blanc en bas. On choisit donc une image de \(500 \times 400\) (largeur \(\times\) hauteur, soit bien \(5:4\)). Pour chaque pixel, on regarde s’il est dans la moitié haute (\(y < \text{hauteur}/2\)) ou basse :

from PIL import Image

largeur, hauteur = 500, 400
img = Image.new("RGB", (largeur, hauteur))

rouge = (206, 17, 38)                       # rouge de Monaco
blanc = (255, 255, 255)

for y in range(hauteur):
    for x in range(largeur):
        if y < hauteur // 2:
            img.putpixel((x, y), rouge)     # bande du haut
        else:
            img.putpixel((x, y), blanc)     # bande du bas

img.save("monaco.png")
img.show()

Exemple 2 : le drapeau de la France#

Le drapeau français a des proportions 2:3 et se compose de trois bandes verticales égales : bleu, blanc, rouge. On prend une image de \(600 \times 400\) (soit \(3:2\)). Cette fois, on teste la position x du pixel (trois zones) :

from PIL import Image

largeur, hauteur = 600, 400
img = Image.new("RGB", (largeur, hauteur))

bleu  = (0, 85, 164)
blanc = (255, 255, 255)
rouge = (239, 65, 53)

for y in range(hauteur):
    for x in range(largeur):
        if x < largeur // 3:
            img.putpixel((x, y), bleu)      # bande de gauche
        elif x < 2 * largeur // 3:
            img.putpixel((x, y), blanc)     # bande du milieu
        else:
            img.putpixel((x, y), rouge)     # bande de droite

img.save("france.png")
img.show()

Activité — Prendre le programme en main

Saisir et tester les deux programmes ci-dessus. Puis répondre :

  1. Dans le programme de la France, à quoi sert largeur // 3 ? Pourquoi trois zones ?

  2. Modifier le drapeau de Monaco pour que la bande du haut soit bleue au lieu de rouge.

  3. Que faudrait-il changer pour obtenir un drapeau deux fois plus grand ?

À vous de jouer !#

Activité — Des drapeaux à trois bandes

En vous inspirant du drapeau français (trois bandes verticales) ou en passant à des bandes horizontales, dessiner les drapeaux suivants en respectant proportions et couleurs (dimensions et codes couleur exacts sur la version anglaise de Wikipédia).

Drapeau Description Proportions
Italie 3 bandes verticales : vert, blanc, rouge 2:3
Belgique 3 bandes verticales : noir, jaune, rouge 13:15
Allemagne 3 bandes horizontales : noir, rouge, or (jaune) 3:5
Pays-Bas 3 bandes horizontales : rouge, blanc, bleu 2:3

Astuce : pour des bandes horizontales, on teste la position y du pixel (y < hauteur // 3, etc.) au lieu de x.

Défi 1 : le disque du Japon (à compléter)#

Pour le Japon, pas question d’utiliser une fonction toute faite comme ellipse : ce serait tricher ! On va dessiner le disque nous-mêmes, avec l’équation du cercle. Un pixel \((x, y)\) se trouve à l’intérieur du disque de centre \((x_c, y_c)\) et de rayon \(r\) lorsque : $\((x - x_c)^2 + (y - y_c)^2 \ \leqslant\ r^2.\)$ Le drapeau du Japon a des proportions \(2:3\), un fond blanc et un disque rouge centré dont le diamètre vaut \(3/5\) de la hauteur. Compléter la ligne du if en traduisant l’équation ci-dessus en Python.

from PIL import Image

largeur, hauteur = 600, 400              # proportions 2:3
img = Image.new("RGB", (largeur, hauteur), (255, 255, 255))

xc, yc = largeur // 2, hauteur // 2      # centre du drapeau
r = int(0.3 * hauteur)                   # rayon = 3/5 de la demi-hauteur ; int garde la partie entiere
rouge = (188, 0, 45)

for y in range(hauteur):
    for x in range(largeur):
        if .......................................... :   # A COMPLETER : dans le disque ?
            img.putpixel((x, y), rouge)

img.save("japon.png")
img.show()


Le résultat attendu.

Activité — Le disque du Japon

  1. Compléter puis tester le programme.

  2. Expliquer avec vos mots ce que teste votre condition.

  3. Modifier le rayon pour obtenir un disque deux fois plus petit.

\(triangle\) L’axe des \(y\) est à l’envers !

L’origine \((0,0)\) est en haut à gauche et l’axe des \(y\) est orienté vers le bas : un \(y\) plus grand correspond à un point plus bas sur l’image. C’est l’inverse du repère habituel en mathématiques ! Attention, donc, en écrivant vos inégalités : « vers le haut » signifie un \(y\) plus petit, « vers le bas » un \(y\) plus grand. Le mieux est de tester votre condition sur un pixel dont vous connaissez déjà la couleur (par exemple un coin).

Défi 2 : une diagonale (à compléter)#

Passons du cercle à une droite. On coupe le drapeau en deux triangles par la diagonale qui va du coin \((0,0)\) (haut-gauche) au coin \((\text{largeur}, \text{hauteur})\) (bas-droit). L’équation de cette droite est : $\(y = \frac{\text{hauteur}}{\text{largeur}} \times x.\)$ Un pixel est en dessous de la diagonale (donc dans le triangle du bas) lorsque son \(y\) est plus grand que celui de la droite, c’est-à-dire lorsque \(y > \dfrac{\text{hauteur}}{\text{largeur}} \times x\) (attention à l’axe des \(y\) !). Compléter la condition.

from PIL import Image

largeur, hauteur = 600, 400
img = Image.new("RGB", (largeur, hauteur))

bleu  = (0, 85, 164)
jaune = (255, 205, 0)

for y in range(hauteur):
    for x in range(largeur):
        if ..........................................  :   # A COMPLETER : sous la diagonale ?
            img.putpixel((x, y), bleu)     # triangle du bas
        else:
            img.putpixel((x, y), jaune)    # triangle du haut

img.save("diagonale.png")
img.show()


Le résultat attendu.

Activité — La diagonale

  1. Compléter puis tester le programme.

  2. Échanger les deux triangles (bleu en haut, jaune en bas). Que faut-il changer ?

  3. Défi : obtenir l’autre diagonale (du coin haut-droit au coin bas-gauche).

Défi 3 : des drapeaux plus difficiles#

Vous avez maintenant les deux outils : le cercle et la droite. On peut alors s’attaquer à des drapeaux qui mêlent bandes, triangles et bandes obliques. Le principe ne change pas : on parcourt tous les pixels et on teste une condition.

Activité — À vous de relever le défi

  1. Le Bénin : une bande verticale verte à gauche, et à droite deux bandes horizontales (jaune en haut, rouge en bas). Réalisable uniquement avec des rectangles : à vous de trouver comment les combiner.

  2. La Tchéquie : moitié haute blanche, moitié basse rouge, et un triangle bleu à gauche pointant vers le centre. Le triangle se dessine en testant, pour chaque pixel, s’il est du bon côté de deux droites.

  3. Les Seychelles : cinq bandes obliques (bleu, jaune, rouge, blanc, vert) qui partent toutes du coin en bas à gauche. Les droites de séparation visent les tiers des bords haut et droit (pas des angles égaux !) : pour un pixel, on compare sa pente \((\text{hauteur}-y)/x\) à celle de ces droites (attention : sur le bord gauche, \(x = 0\) et on ne peut pas diviser par \(0\) : traiter ces pixels à part).

Activité — Votre drapeau

  1. Choisir un drapeau (pays, région, club…), rechercher ses dimensions et ses couleurs exactes, puis le reproduire le plus fidèlement possible.

  2. Bonus : expliquer pourquoi certains drapeaux (avec une étoile, un blason…) sont presque impossibles à dessiner ainsi.

Grille d’évaluation#

La moitié des points récompense vos initiatives : allez au-delà de ce qui est demandé, et gardez une trace de ce que vous avez cherché et essayé.

Critère Points
Le socle
Les quatre drapeaux à trois bandes sont dessinés, avec les proportions et les couleurs de la Wikipédia anglaise  /3
Le drapeau du Japon est complet : disque centré, de la bonne taille, condition expliquée  /2
La diagonale est obtenue, et vous savez échanger les deux triangles  /2
Votre code est lisible : noms de variables parlants, commentaires sur les lignes importantes  /1
Vous expliquez (à l’oral ou par écrit) le rôle de chaque ligne d’un de vos programmes  /2
Vos initiatives
Vous avez dessiné des drapeaux supplémentaires de votre choix, sources (dimensions, couleurs) citées  /3
Vous avez réussi un ou plusieurs défis : autre diagonale, Bénin, Tchéquie, Seychelles…  /2
Vous avez inventé un effet ou une variante (dégradé, contour, drapeau « délavé », mélange de formes…)  /2
Vous avez cherché par vous-même une fonction ou une notion (documentation, tutoriel) et vous savez l’expliquer ; les formes demandées restent dessinées pixel par pixel  /2
Soin et originalité de l’ensemble (rendu, présentation des images)  /1
Total  /20

Crédits. Les images de drapeaux de ce projet sont produites par les programmes Python qui les accompagnent (bibliothèque PIL). Les drapeaux nationaux ne sont pas protégés par le droit d’auteur ; couleurs et proportions d’après la Wikipédia anglaise.

Corrigé de l'activité

À lire après le débat. Ces éléments de réponse servent à vérifier et à compléter votre trace écrite : les lire avant le débat lui ôterait son intérêt.

Notions du cours mobilisées

  • Pixel, codage RVB (trois nombres de 0 à 255), définition et résolution.

  • Modifier une image par programme (Python + PIL) : éclaircir, changer une couleur, c’est changer les valeurs des pixels.

  • Algorithmes des appareils : HDR, débruitage, accentuation, embellissement automatique.

  • Une photo n’est plus une preuve en soi : esprit critique (d’où vient l’image ? qui l’a publiée ?).

  • Métadonnées EXIF : le fichier peut garder la trace du logiciel, mais elles s’effacent.

Arguments attendus

POUR (oui) : toujours signaler CONTRE (non) : pas d’obligation générale

  • Santé publique : des corps impossibles à atteindre abîment l’image de soi (doc. 1).

  • Droit d’être informé : une retouche est souvent invisible, celui qui regarde doit savoir (cours).

  • La loi le fait déjà pour la publicité et l’influence commerciale ; il suffit d’aller plus loin (doc. 1 et 2).

  • Les filtres sont partout sur les réseaux, or la loi ne vise que l’influence commerciale : une photo personnelle retouchée échappe à toute mention (doc. 2). Les jeunes se comparent pourtant à ces images.

  • Confiance : la presse montre qu’on peut fixer une règle claire (doc. 4).

  • C’est techniquement simple : une mention, ou une trace dans les métadonnées (doc. 4).

  • Toute photo est déjà calculée par le smartphone (doc. 3, cours) : où placer la limite ?

  • Mention inutile si elle est partout : on ne la lit plus (doc. 3).

  • Liberté artistique : la retouche fait partie du travail du photographe depuis toujours (doc. 3).

  • Impossible à contrôler pour des milliards de photos personnelles ; les métadonnées s’effacent (doc. 4).

  • Distinguer les cas : la loi vise déjà ce qui trompe dans un but commercial (silhouette, visage) (doc. 1 et 2).

  • Retouche légère ≠ tromperie : corriger la lumière ne change pas ce que montre l’image (doc. 1 et 4).

Arguments de l’autre camp souvent jugés solides dans la trace écrite : un élève POUR retient souvent « une mention mise sur toutes les photos finirait par ne plus être lue » ; un élève CONTRE, « une silhouette affinée dans une publicité trompe vraiment celui qui regarde ».

Questions de relance (pour le modérateur)

  1. Éclaircir une photo et affiner une silhouette : est-ce la même chose ? (pensez aux pixels et à ce que montre l’image)

  2. La retouche automatique du smartphone (doc. 3) doit-elle être signalée ?

  3. Pourquoi la loi vise-t-elle la publicité et les influenceurs, et pas vos photos de vacances (doc. 1 et 2) ?

  4. La règle de la presse (doc. 4) pourrait-elle s’appliquer aux réseaux sociaux ?

Synthèse possible

Retoucher une photo numérique, c’est modifier les valeurs de ses pixels : c’est facile, et le résultat peut être invisible. Toute photo de smartphone est déjà transformée par des algorithmes (HDR, débruitage). La loi française n’impose pas de signaler toute retouche, mais celles qui trompent dans un but commercial : la silhouette dans la publicité (« Photographie retouchée », 2017), la silhouette ou le visage dans l’influence commerciale (« Image retouchée », 2023). La presse s’impose des règles plus strictes encore : on ne touche pas au contenu. Face à une image, l’esprit critique reste indispensable : d’où vient-elle, qui l’a publiée, dans quel but ?

Corrigé de l'activité

À lire après le débat. Ces éléments de réponse servent à vérifier et à compléter votre trace écrite : les lire avant le débat lui ôterait son intérêt.

Notions du cours mobilisées

  • Pixel, codage RVB (trois nombres de 0 à 255), définition et résolution.

  • Modifier une image par programme (Python + PIL) : éclaircir, changer une couleur, c’est changer les valeurs des pixels.

  • Algorithmes des appareils : HDR, débruitage, accentuation, embellissement automatique.

  • Une photo n’est plus une preuve en soi : esprit critique (d’où vient l’image ? qui l’a publiée ?).

  • Métadonnées EXIF : le fichier peut garder la trace du logiciel, mais elles s’effacent.

Arguments attendus

POUR (oui) : toujours signaler CONTRE (non) : pas d’obligation générale

  • Santé publique : des corps impossibles à atteindre abîment l’image de soi (doc. 1).

  • Droit d’être informé : une retouche est souvent invisible, celui qui regarde doit savoir (cours).

  • La loi le fait déjà pour la publicité et l’influence commerciale ; il suffit d’aller plus loin (doc. 1 et 2).

  • Les filtres sont partout sur les réseaux, or la loi ne vise que l’influence commerciale : une photo personnelle retouchée échappe à toute mention (doc. 2). Les jeunes se comparent pourtant à ces images.

  • Confiance : la presse montre qu’on peut fixer une règle claire (doc. 4).

  • C’est techniquement simple : une mention, ou une trace dans les métadonnées (doc. 4).

  • Toute photo est déjà calculée par le smartphone (doc. 3, cours) : où placer la limite ?

  • Mention inutile si elle est partout : on ne la lit plus (doc. 3).

  • Liberté artistique : la retouche fait partie du travail du photographe depuis toujours (doc. 3).

  • Impossible à contrôler pour des milliards de photos personnelles ; les métadonnées s’effacent (doc. 4).

  • Distinguer les cas : la loi vise déjà ce qui trompe dans un but commercial (silhouette, visage) (doc. 1 et 2).

  • Retouche légère ≠ tromperie : corriger la lumière ne change pas ce que montre l’image (doc. 1 et 4).

Arguments de l’autre camp souvent jugés solides dans la trace écrite : un élève POUR retient souvent « une mention mise sur toutes les photos finirait par ne plus être lue » ; un élève CONTRE, « une silhouette affinée dans une publicité trompe vraiment celui qui regarde ».

Questions de relance (pour le modérateur)

  1. Éclaircir une photo et affiner une silhouette : est-ce la même chose ? (pensez aux pixels et à ce que montre l’image)

  2. La retouche automatique du smartphone (doc. 3) doit-elle être signalée ?

  3. Pourquoi la loi vise-t-elle la publicité et les influenceurs, et pas vos photos de vacances (doc. 1 et 2) ?

  4. La règle de la presse (doc. 4) pourrait-elle s’appliquer aux réseaux sociaux ?

Synthèse possible

Retoucher une photo numérique, c’est modifier les valeurs de ses pixels : c’est facile, et le résultat peut être invisible. Toute photo de smartphone est déjà transformée par des algorithmes (HDR, débruitage). La loi française n’impose pas de signaler toute retouche, mais celles qui trompent dans un but commercial : la silhouette dans la publicité (« Photographie retouchée », 2017), la silhouette ou le visage dans l’influence commerciale (« Image retouchée », 2023). La presse s’impose des règles plus strictes encore : on ne touche pas au contenu. Face à une image, l’esprit critique reste indispensable : d’où vient-elle, qui l’a publiée, dans quel but ?

Corrigé de l'activité

À lire après le débat. Ces éléments de réponse servent à vérifier et à compléter votre trace écrite : les lire avant le débat lui ôterait son intérêt.

Notions du cours mobilisées

  • Pixel, codage RVB (trois nombres de 0 à 255), définition et résolution.

  • Modifier une image par programme (Python + PIL) : éclaircir, changer une couleur, c’est changer les valeurs des pixels.

  • Algorithmes des appareils : HDR, débruitage, accentuation, embellissement automatique.

  • Une photo n’est plus une preuve en soi : esprit critique (d’où vient l’image ? qui l’a publiée ?).

  • Métadonnées EXIF : le fichier peut garder la trace du logiciel, mais elles s’effacent.

Arguments attendus

POUR (oui) : toujours signaler CONTRE (non) : pas d’obligation générale

  • Santé publique : des corps impossibles à atteindre abîment l’image de soi (doc. 1).

  • Droit d’être informé : une retouche est souvent invisible, celui qui regarde doit savoir (cours).

  • La loi le fait déjà pour la publicité et l’influence commerciale ; il suffit d’aller plus loin (doc. 1 et 2).

  • Les filtres sont partout sur les réseaux, or la loi ne vise que l’influence commerciale : une photo personnelle retouchée échappe à toute mention (doc. 2). Les jeunes se comparent pourtant à ces images.

  • Confiance : la presse montre qu’on peut fixer une règle claire (doc. 4).

  • C’est techniquement simple : une mention, ou une trace dans les métadonnées (doc. 4).

  • Toute photo est déjà calculée par le smartphone (doc. 3, cours) : où placer la limite ?

  • Mention inutile si elle est partout : on ne la lit plus (doc. 3).

  • Liberté artistique : la retouche fait partie du travail du photographe depuis toujours (doc. 3).

  • Impossible à contrôler pour des milliards de photos personnelles ; les métadonnées s’effacent (doc. 4).

  • Distinguer les cas : la loi vise déjà ce qui trompe dans un but commercial (silhouette, visage) (doc. 1 et 2).

  • Retouche légère ≠ tromperie : corriger la lumière ne change pas ce que montre l’image (doc. 1 et 4).

Arguments de l’autre camp souvent jugés solides dans la trace écrite : un élève POUR retient souvent « une mention mise sur toutes les photos finirait par ne plus être lue » ; un élève CONTRE, « une silhouette affinée dans une publicité trompe vraiment celui qui regarde ».

Questions de relance (pour le modérateur)

  1. Éclaircir une photo et affiner une silhouette : est-ce la même chose ? (pensez aux pixels et à ce que montre l’image)

  2. La retouche automatique du smartphone (doc. 3) doit-elle être signalée ?

  3. Pourquoi la loi vise-t-elle la publicité et les influenceurs, et pas vos photos de vacances (doc. 1 et 2) ?

  4. La règle de la presse (doc. 4) pourrait-elle s’appliquer aux réseaux sociaux ?

Synthèse possible

Retoucher une photo numérique, c’est modifier les valeurs de ses pixels : c’est facile, et le résultat peut être invisible. Toute photo de smartphone est déjà transformée par des algorithmes (HDR, débruitage). La loi française n’impose pas de signaler toute retouche, mais celles qui trompent dans un but commercial : la silhouette dans la publicité (« Photographie retouchée », 2017), la silhouette ou le visage dans l’influence commerciale (« Image retouchée », 2023). La presse s’impose des règles plus strictes encore : on ne touche pas au contenu. Face à une image, l’esprit critique reste indispensable : d’où vient-elle, qui l’a publiée, dans quel but ?

Projet 2 Retoucher un tableau célèbre en RVB#
Idée Appliquer vos programmes de traitement d’image à de vraies œuvres d’art, pour les transformer comme un artiste numérique.
Objectif Parcourir tous les pixels, modifier les canaux R, V, B, et recolorer une zone choisie avec une condition.
Fichiers nuit_etoilee.jpg et blue_boy.jpg sont fournis (œuvres du domaine public). À placer dans le même dossier que vos programmes.
IA Autorisé : demander une explication (le rôle d’une fonction de PIL, le sens d’un message d’erreur). Interdit : faire écrire le programme par une IA. Vous devez pouvoir expliquer chaque ligne de votre code.

Remarque

Ces deux tableaux — La Nuit étoilée de Vincent van Gogh (1889) et The Blue Boy (Le Garçon en bleu) de Thomas Gainsborough (vers 1770) — sont dans le domaine public : on peut donc les utiliser et les modifier librement.

Exemple 1 : recolorer tout un tableau#

On parcourt tous les pixels et on échange les canaux rouge et bleu. Le ciel bleu de Van Gogh devient chaud, et les étoiles jaunes deviennent bleutées.

from PIL import Image

img = Image.open("nuit_etoilee.jpg")
largeur, hauteur = img.size          # recupere la taille automatiquement !

for y in range(hauteur):
    for x in range(largeur):
        r, v, b = img.getpixel((x, y))
        img.putpixel((x, y), (b, v, r))   # on echange R et B
img.save("nuit_modifiee.jpg")
img.show()

(Le parcours de tous les pixels peut prendre quelques secondes : c’est normal.)
Original Canaux R et B échangés

Activité — Premiers essais sur La Nuit étoilée

  1. Saisir et tester le programme ci-dessus. Que remarque-t-on pour le ciel ? pour les étoiles ?

  2. À quoi sert la ligne largeur, hauteur = img.size ?

  3. Écrire un programme qui donne le négatif du tableau (remplacer chaque canal \(c\) par \(255 - c\)).

  4. Écrire un programme qui transforme le tableau en niveaux de gris (chaque canal remplacé par la moyenne \((r+v+b)//3\)).

Exemple 2 : changer la couleur d’un vêtement#

Ici, on ne modifie qu’une partie de l’image, grâce à une condition if. Objectif : transformer le costume bleu du garçon en costume rouge, sans toucher au visage ni au décor. On repère les pixels où le bleu domine.

from PIL import Image

img = Image.open("blue_boy.jpg")
largeur, hauteur = img.size

for y in range(hauteur):
    for x in range(largeur):
        r, v, b = img.getpixel((x, y))
        # le bleu domine (le costume) -> on repeint en rouge
        if b > r + 15 and b > v + 5 and b > 60:
            gris = (r + v + b) // 3          # on garde la luminosite (les plis)
            rouge = gris + 50
            if rouge > 255:                  # on ne depasse pas 255
                rouge = 255
            img.putpixel((x, y), (rouge, gris // 3, gris // 4))
img.save("garcon_modifie.jpg")
img.show()
Original Costume recoloré

Activité — Améliorer et personnaliser

  1. Le repérage est imparfait (certaines zones d’ombre sont oubliées). Modifier les valeurs de la condition pour mieux recolorer le costume.

  2. Changer la couleur finale : essayer un costume vert, puis violet.

  3. En gardant la luminosité gris, expliquer pourquoi les plis du tissu restent visibles après recoloration.

Le projet#

Activité — Votre œuvre numérique

Choisir une œuvre du domaine public (l’une des deux fournies, ou une autre trouvée sur un site d’images libres de droit) et réaliser une transformation personnelle qui combine au moins :

  • une transformation globale (négatif, niveaux de gris, échange de canaux…) ;

  • une modification localisée (changer la couleur d’un objet, d’un ciel, d’un vêtement).

Vous rendrez : l’image de départ, votre image transformée, votre programme Python, et deux ou trois phrases expliquant ce que fait votre programme et d’où vient l’œuvre (source et licence).

Grille d’évaluation#

Critère Points
Le programme fonctionne et parcourt correctement l’image  /6
Transformation globale réussie  /4
Modification localisée (avec condition if) réussie  /5
Explications claires + source de l’œuvre citée  /3
Originalité et soin du rendu  /2
Total ** /20**

Les versions modifiées des deux tableaux sont produites par les programmes Python de ce projet.

0

Débat Faut-il obliger à signaler toute photo retouchée, dans la publicité comme sur les réseaux sociaux ?#

retouche et transparence

Durée : 50 min

Consignes

  • En classe entière. Les rôles sont tirés au sort : vous défendrez peut-être une position qui n’est pas la vôtre, c’est un excellent entraînement.

  • Chaque argument s’appuie sur un document ci-dessous ou sur le cours. Préparation sans IA ni recherche en ligne.

  • Avant de commencer, notez sur votre cahier votre position de départ : oui, non ou je ne sais pas.

Rappel du cours. Une image numérique est un tableau de pixels, chacun codé par trois nombres (RVB) : la modifier, c’est changer ces nombres, et quelques lignes de Python y suffisent. Les smartphones eux-mêmes retouchent chaque photo grâce à des algorithmes (HDR, débruitage, embellissement). Une retouche peut être invisible : une photo n’est donc plus une preuve en soi. Faut-il prévenir celui qui regarde ?

Les deux camps

Groupe POUR — oui : toute photo retouchée diffusée en public (publicité, réseaux sociaux) doit être signalée.
Groupe CONTRE — non : une telle obligation générale serait inutile ou impossible ; on peut la limiter à certains cas.

Les documents

Document 1 — La mention « Photographie retouchée » (2017)

Depuis le 1er octobre 2017, en France, une photo à usage commercial (publicité, affiche, catalogue) sur laquelle la silhouette d’un mannequin a été affinée ou épaissie par logiciel doit porter la mention « Photographie retouchée », sous peine d’une amende de 37 500 €. Le but est la santé publique : limiter les images de corps impossibles à atteindre. Une retouche de la lumière, des couleurs ou de la peau n’est pas concernée.

À retenir : la loi vise la silhouette retouchée, et seulement dans un usage commercial.

Source : code de la santé publique, article L2133-2 ; décret n° 2017-738 du 4 mai 2017.

Document 2 — Les influenceurs aussi (2023)

Depuis la loi française du 9 juin 2023, un influenceur qui fait la promotion d’un produit doit ajouter la mention « Image retouchée » à ses photos et vidéos si sa silhouette a été affinée ou épaissie, ou son visage modifié ; un filtre qui transforme le visage est concerné. En revanche, une photo personnelle publiée sans partenariat commercial n’est soumise à aucune obligation.

À retenir : sur les réseaux, l’obligation ne concerne que la promotion commerciale.

Source : loi n° 2023-451 du 9 juin 2023 visant à encadrer l’influence commerciale et à lutter contre les dérives des influenceurs sur les réseaux sociaux.

Document 3 — Toute photo est déjà retouchée ?

Avant même que vous y touchiez, votre smartphone a transformé la photo : il combine plusieurs clichés (HDR), réduit le bruit, accentue les contours, parfois lisse la peau. Les photographes ont toujours ajusté la lumière, le contraste ou le cadrage, déjà dans la chambre noire. Pour beaucoup de photographes et d’artistes, une mention sur toute image modifiée n’aurait pas de sens : présente sur presque toutes les photos, elle ne serait plus lue.

À retenir : la vraie question est : à partir de quand une retouche trompe-t-elle ?

Source : d’après le cours (« Les algorithmes dans nos appareils »).

Document 4 — Photo de presse : interdit de toucher au contenu

Pour une photo de presse, l’enjeu est la confiance. Le grand concours de photojournalisme World Press Photo interdit d’ajouter, de retirer ou de déplacer un élément de l’image ; seuls des réglages raisonnables de lumière, de contraste et de couleur sont admis, et des photos ont déjà été disqualifiées pour avoir enfreint ces règles. Les métadonnées EXIF d’un fichier peuvent indiquer le logiciel de retouche… mais elles s’effacent facilement.

À retenir : la presse distingue régler l’image et changer ce qu’elle montre.

Source : World Press Photo, règles d’inscription et code éthique du concours.

Rôles, déroulé minuté, règles de prise de parole et trace écrite : voir la page « Méthode : débattre ».

Tableau d’arguments

Recopier ce tableau sur le cahier et le compléter pendant le débat.

Argument POUR (oui) Doc. Argument CONTRE (non) Doc.
… …

Trace écrite finale (individuelle)

Sur le cahier, notez votre position après le débat (oui, non, je ne sais toujours pas) et si vous avez changé d’avis. Puis, en trois à cinq lignes, justifiez-la avec vos deux meilleurs arguments, dont un argument de l’autre camp que vous trouvez solide (avec le document qui l’appuie).

Corrigé#

Corrigé

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